לשלוט ב ניתוח נתונים.

עשו את העבודה שאנליסטים באמת עושים. קבלו את הפידבק שהם כמעט לא מקבלים. השתפרו.

  • SQL
  • Python (בקרוב)
  • דאטה אמיתי

למה XP Lab?

שלושה דברים שאנחנו מסרבים לזייף.

מצבים אנליטיים אמיתיים

הקשר חסר. דאטה לא אחיד. שאלות פתוחות. זאת העבודה.

ללמוד בעשייה

אין טוטוריאל לעצור. אין מדריך לעקוב אחריו. אתם מריצים את האנליזה, נתקלים במבוי סתום, ומחליטים מה הלאה.

משוב מותאם אישית

פידבק ספציפי על ההחלטות שקיבלתם — כולל אלה שלא היה ברור שהיו החלטות.

להעמיק

  1. שיטה אנליטית

    איך לפתור אתגר אנליטי — מה לחדד, מה לאמת, ואיך להגן על התשובה שלך.

  2. משוב XP Lab

    איך המשוב מבוסס ה-AI שלנו עובד — מה הוא מוצא, מה הוא פוסל, ולמה.

  3. שימוש ב-AI

    שימוש ב-ChatGPT ובכלי AI אחרים בלי לוותר על הפעלת שיקול דעת, סימוכין, וקפדנות.

  4. מטלות בית

    לתרגל את העמימות, הדאטה הלא מסודר, ועבודת ההסבר שהופכים מטלות בית לקשות.

קולות

Amir Os
Danielle Menuhin
Shahar Gomel
Menachem Gerstman
Lead Teacher at Experis
Asaf Elkan
CEO of G-Academy & Business Development Manager, G-STAT
Gil Luz
Founder at Data Guild
Hannan Kravitz
Head of Data Engineering and Science at Rounds
Or Blan
Managing Partner at Creative Geek
Sivan Milwerger
Head of Data at iRestore
Liraz Golan
Tech Lead & South PM at Place IL

מניפסט

XP

מניפסט XP Lab

למה אנחנו קיימים, ומה אנחנו חושבים על בניית אנליסטים אמיתיים.

תתאמן כמו שאתה עובד • אתגרים חדשים מתווספים באופן קבוע • ההתקדמות נמדדת אוטומטית