Meistere Datenanalyse.

Mach die Arbeit, die Analysten wirklich machen. Hol dir das Feedback, das sie selten bekommen. Werde besser.

  • SQL
  • Python (bald)
  • Echte Datensätze

Warum XP Lab?

Drei Dinge, bei denen wir uns weigern, zu täuschen.

Echte Analysesituationen

Fehlender Kontext. Ungleichmäßige Daten. Offene Fragen. Das ist der Job.

Lernen durch Anwenden

Keine Tutorials zum Pausieren. Kein Dozent zum Folgen. Du führst die Analyse durch, läufst in Sackgassen und entscheidest, was als Nächstes kommt.

Persönliches Feedback

Spezifisches Feedback zu deinen Entscheidungen — auch zu denen, die du gar nicht als Entscheidungen erkannt hast.

Vertiefen

  1. Analytische Methode

    Wie du eine analytische Aufgabe löst — was du klärst, was du validierst und wie du deine Antwort verteidigst.

  2. XP Lab Feedback

    Wie unser KI-Feedback funktioniert — was es aufdeckt, wo es widerspricht und warum.

  3. KI nutzen

    Setze ChatGPT und andere KI-Tools ein und behalte Urteilskraft, Verantwortung und Genauigkeit.

  4. Hausaufgaben

    Übe die Mehrdeutigkeit, unaufgeräumten Daten und Erklärarbeit, die Take-homes schwer machen.

Stimmen

Amir Os
Danielle Menuhin
Shahar Gomel
Menachem Gerstman
Lead Teacher at Experis
Asaf Elkan
CEO of G-Academy & Business Development Manager, G-STAT
Gil Luz
Founder at Data Guild
Hannan Kravitz
Head of Data Engineering and Science at Rounds
Or Blan
Managing Partner at Creative Geek
Sivan Milwerger
Head of Data at iRestore
Liraz Golan
Tech Lead & South PM at Place IL

Manifest

XP

Das XP Lab-Manifest

Warum wir existieren und wie wir echte Analytiker ausbilden.

Trainiere wie du arbeitest • Regelmäßig neue Aufgaben • Fortschritt wird automatisch gespeichert